SeaCast圖神經網絡20秒完成海洋預報
赫爾辛基大學等團隊提出圖神經網絡海洋預報模型SeaCast,可於約20秒內完成高分辨率區域海洋預報,在全部垂向層次與要素上均超越現有地中海業務預報系統MedFS。
傳統預報的代價
海洋預報支撐航運安全、水產養殖、海岸防護與生態監測。以哥白尼海洋環境監測服務的地中海預報系統MedFS為例,一次10天預報需動用89個CPU核心、耗時約70分鐘,快速情景模擬與集合預報難以負荷。
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