IXThinker·2026-02-28 12:00谷歌新法讓模型學會跳躍式思考
AI智能體的硬傷是算力不夠？谷歌團隊的最新研究給出否定答案：癥結在獎勵太少、路太長。團隊以元控制器調控模型內部殘差流，令智能體學會跳躍式思考。
稀疏獎勵的困局
在稀疏獎勵的長序列任務中，傳統逐token探索如同蒙眼走迷宮，沒有路標提示，走到終點才知道對錯。結果是智能體做複雜任務時，往往必須外掛規劃器輔助。
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