IXThinker·2026-03-04 17:00

神經代理模型破解高維優化難題

從有限數據中推導最優解是科學發現的終極目標，但現有方法僅適用於低維或數據充足的問題。新提出的優化框架以深度神經網絡為代理，可在高達 2000 維的問題中穩定找到更優解。

方法設計

框架利用深度神經網絡作為代理模型，迭代地搜索最優解，並引入多種機制避免陷入局部最優，從而大幅降低所需樣本量，讓有限數據下解決複雜高維優化問題成為可能。