IXThinker·2026-03-07 11:10MoDES跳過88%冗餘專家 保住97%推理性能
CVPR新研究MoDES讓多模態大模型推理效率飆升：無需訓練，智能跳過88%冗餘專家仍保留97%性能，推理速度提升2倍，徹底打破「跳得多必掉點」的舊認知。
MoE成本之困
為處理高分辨率圖像、長影片序列與更複雜的跨模態任務，多模態模型參數持續增長，MoE架構成為主流選擇。但每個token仍需與多個專家交互，大量計算發生在「並非真正關鍵」的專家上，成本居高不下。
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