IXThinker·2026-03-07 11:00華科阿里推Vulcan 類特定壓縮準確率反升15%
華中科技大學聯合阿里巴巴安全部在ICLR'26發表Vulcan，提出定制化端側模型部署新範式：從「大而全」的通用視覺模型派生「小而專」的定制模型，砍掉大半參數後準確率反升15%。
大模型落地痛點
視覺大模型在自動駕駛、智慧醫療等場景廣泛應用，但真實業務往往只關注少數關鍵類別：通用模型參數龐大、計算開銷高，難以在終端高效運行，無關知識還會干擾模型的聚焦能力。
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