IXThinker·2026-03-09 12:21新型GNN嵌入守恆律 準確預測多體動力系統
洛桑聯邦理工學院提出物理資訊圖神經網絡DYNAMI-CAL GraphNet，將動量守恆直接嵌入網絡結構，對顆粒材料、分子動力學等複雜多體系統實現準確預測，可服務機械人、航天與材料科學。
多體系統建模難
顆粒材料運動、分子動力學、人體運動及機械系統模擬都屬於多體動力學系統，交互關係高度複雜，且須嚴格遵守動量與能量守恆。傳統數值模擬精確但計算昂貴，長時間或大規模模擬成本驚人。
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