IXThinker·2026-03-13 18:30

阿里媽媽提延遲反饋建模新框架 獲WWW 2026錄用

阿里媽媽展示推廣聯合廈門大學團隊攻關級聯延遲反饋建模，針對淨轉化率與點擊後商品交易總額兩項後鏈路預估任務，分別提出流式框架TESLA與READER，兩項成果獲WWW 2026錄用。

延遲反饋難題

與點擊率預估的實時反饋不同，用戶從點擊到最終下單存在顯著時間差，令模型訓練出現嚴重標籤觀測偏差；在涉及多階段級聯延遲的淨轉化率與GMV預估場景，挑戰尤為突出。