圖機器學習篩選含氧嵌段聚合物 助替代傳統塑料
一項發表於《美國化學會誌》的研究,由牛津大學團隊聯同倫敦國王學院學者完成,以圖驅動機器學習方法篩選含氧嵌段聚合物,為替代傳統石油基塑料與彈性體提供數據驅動路徑。
研究背景
塑料與彈性體廣泛應用於日常生活與工業生產,傳統石油基材料面臨可持續性壓力,尋找兼具性能與環保特性的替代品,是材料科學的重要課題。


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