大規模優化難題 群體智能三類交互框架破局
在物聯網與智能製造等場景,動輒要在成千上萬變量中尋找最優解,高維強耦合令傳統優化方法失效。研究團隊提出支配式、鄰域式與差異式三類群體交互框架,從不同維度提升大規模優化求解性能。
高維優化難題
高維度大規模優化問題日益常見,變量耦合性不斷增強,傳統優化算法無法有效求解;群體智能算法雖不依賴複雜數學假設、適合並行計算,卻易效率下降、陷入局部最優。


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