計算所 DeepRead 重構文檔推理，長文問答準確率升17%

智能檢索的結構盲區

大語言模型的工具使用能力，正推動 RAG 從靜態的一次性檢索，向自主、多輪的證據獲取方向進化，Agentic RAG 已成為解決複雜問答任務的核心路線。

但現有主流 Agentic Search 框架普遍存在「結構盲」問題：它們把長文檔視為無差別的扁平文本塊，忽略了章節、段落等原生層級組織，檢索結果碎片化。