500行開源框架挑戰 GPT/Gemini 視覺極限
多模態模型代碼寫得好,卻數不對手指、量不準柱子。UniPat AI 推出五百行代碼的 SWE-Vision 框架,讓模型以 Python 代碼自證視覺判斷,五項基準刷新 SOTA。
視覺能力的反差
過去一年,多模態大模型的代碼能力突飛猛進,但在數手指、量柱子等基礎性的視覺任務上,卻頻頻失誤,兩者之間的能力反差相當明顯。
模型「看得見」,卻無法對視覺信息作出精確的處理,這一明顯的技術短板,嚴重制約了其在具身智能與各類精密場景之中的實際應用。


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