Google 開源洪水數據集，AI 提取260萬條事件紀錄

災害數據的缺口

在各類自然災害中，洪水兼具高發頻率與巨大破壞力，長期以來都是水文學、氣候科學與災害管理關注的核心議題，相關研究的成敗往往繫於數據質量。

無論改進水文預報模型、分析氣候變化對洪水的影響，還是評估未來風險與完善防災體系，研究人員都需要高質量的歷史洪水數據作為可靠的基礎。

然而，傳統水文與氣象觀測站點分布稀疏，數據質量參差，難以支撐大範圍、高精度的信息收集。全球體系完備的洪水數據集屈指可數，覆蓋與完整性均有明顯不足。