原子級蛋白結合劑設計:生成預訓練加推理優化
英偉達、牛津大學、Mila與首爾國立大學等機構合作提出Proteína-Complexa,為原子級蛋白結合劑設計提供統一框架,論文發表於ICLR 2026。
統一兩大範式
框架核心是將生成式預訓練與推理時計算擴展統一於全原子層面:預訓練階段大規模學習蛋白與配體相互作用的物理化學規律,推理階段動態擴充算力以提升採樣質量。


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