IXThinker·2026-03-22 10:10

物理約束晶體模型CLOUD 加速新材料發現

晶體材料性質預測長期受制於昂貴的實驗與計算成本。新發表於《Nature Communications》的晶體基礎模型CLOUD，以物理約束提升表示學習上限。

材料預測之困

晶體材料性質預測對理解結構—性質關係、加速新材料發現至關重要，但傳統實驗測量與第一性原理計算成本高昂，難以覆蓋大規模材料空間，現有機器學習模型又普遍缺乏物理約束、泛化不足。