IXThinker·2026-03-31 12:48AI助天文學家確認118顆新系外行星
TESS巡天任務每天產生大量凌星候選信號，逐一確認既漫長又昂貴。英國華威大學團隊提出機器學習流程RAVEN，以合成訓練數據強化假陽性辨識，已協助確認118顆新系外行星，成果引起天文界關注。
驗證難題
截至目前，系外行星檔案庫列出7658個TESS興趣目標，其中5152個仍是候選體，僅666個獲確認為真正行星；另有1185個候選被識別為假陽性、97個屬誤警報。高假陽性率令傳統人工驗證不堪重負。
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