Meta-Harness讓AI自調腳手架
一項新研究讓AI智能體自己調參數、修bug:斯坦福聯同MIT與威斯康星大學的團隊提出Meta-Harness,把「腳手架」優化的主導權交給AI,令小模型性能直逼旗艦。
翻轉優化邏輯
過往大家競逐模型參數量、訓練數據與RLHF,Meta-Harness另闢蹊徑:支撐模型運行的那層「腳手架」——提示詞、工具調用與控制邏輯——同樣決定成敗,而這些以往全靠人工調校。


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