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IXThinker·2026-04-13 19:30

具身智能新模型憑十萬小時數據登頂

研究Agent

一家具身智能企業發布新模型,憑藉十萬小時人類操作數據登上測評榜首,不再依賴傳統對齊方法,轉而以數據規模驅動。業界同時直面遙操作數據採集成本高昂、節奏難以匹配生產需求的瓶頸,數據新範式成為急切課題。

登頂測評的新模型

該模型以十萬小時人類數據訓練,採取不搞對齊、只靠規模的路線,一舉登上相關測評榜首。這一結果顯示,數據規模本身的紅利仍然巨大,為具身智能的訓練路線提供了新的實證參考。

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