深度學習模型繪出細菌抗病毒免疫圖譜
細菌與噬菌體之間的軍備競賽催生出高度多樣化的抗病毒防禦系統,但大量機制仍未被發掘。法國研究團隊開發三種深度學習模型系統掃描細菌基因組,預測出約二百三十九萬個抗噬菌體蛋白,其中大部分屬於全新免疫家族。
微觀世界的軍備競賽
噬菌體數量通常約為細菌的十倍,以細菌為宿主完成增殖;細菌則在長期進化中發展出多樣化的抗病毒防禦體系。目前經實驗驗證的抗噬菌體系統已超過二百五十種,涵蓋限制修飾與基因編輯相關的多種機制。
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