嵌物理約束的AI模型 精準預測熱力學性質
過量吉布斯自由能是計算活度系數與相平衡的基礎,惟僅憑分子結構準確預測長期困難。新機器學習模型HANNA嵌入嚴格物理約束,實現熱力學一致的預測,精度與泛化均見提升。
研究難點
過量吉布斯自由能描述液體混合物的熱力學性質,是化工過程設計的基礎物理量。過往模型缺乏熱力學一致性,對未知體系的預測可靠性不足。


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