智能體自我進化應涵蓋三個層面
智能體的持續學習與自我進化成為行業討論熱點。知名開源框架創辦人提出,持續學習不應只被理解為更新模型權重,智能體系統可在模型、推理框架與上下文三個層面持續進化,三者協同方能實現真正自主能力。
三層進化框架
該創辦人於社交平台發表長文闡述觀點,指出人工智能智能體可在Model、Harness與Context三個層面持續進化,分別對應基礎模型能力升級、推理框架與工具調用機制優化、動態知識整合與記憶管理。
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