綜述:AI智能體進駐藥物研發 從輔助邁向自主決策
《Drug Discovery Today》刊文梳理 AI 智能體在藥物發現的應用與案例,作者來自劍橋、MIT 等機構。文章指智能體正從輔助工具變為自主決策參與者,並點出數據與監管挑戰。
研發痛點與動機
藥物研發是人類最複雜的知識密集型產業之一:從靶點發現到新藥上市,平均耗時超過十年,投入動輒以十億美元計,失敗率居高不下,行業長期尋求效率突破。
大語言模型的成熟令智能體成為新選項:AI 不再只是單點工具,而能規劃任務、調用工具、協調流程,貫穿藥物研發鏈條中的多個關鍵環節。


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