新框架精準定位代碼智能體失敗根源
南京大學研究團隊聯同快手科技提出CodeTracer,首個面向大語言模型代碼智能體的可追溯調試框架,無需重新訓練即可將運行狀態轉為層級化狀態樹,自動定位任務失敗的起始節點,突破只看最終結果的評測局限。
問題所在
隨着大語言模型代碼智能體能力越來越強,一個關鍵問題始終未解決:當智能體失敗時,往往不知道它在哪一步出了錯。現有評測通常只關注最終成功與否,對過程中每一步決策的對錯一無所知。


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