IXThinker·2026-04-29 18:40

通用自進化Agent新突破　上下文需求大減

針對長程智能體的上下文爆炸與經驗難沉澱問題，有團隊提出以最大化上下文信息密度為單一原則的通用自進化系統。系統在三萬上下文內完成任務，詞元消耗下降近九成，避免冗餘擠佔決策注意力，令成功經驗持續積累復用。

兩大根本瓶頸

長程智能體性能受上下文根本制約：工具描述、檢索記憶與原始環境反饋在多步交互中不斷累加，把真正需要的決策信息擠出有效注意力；同時每次任務的成功路徑隨會話結束被遺忘，相似任務只能從零探索。