IXThinker·2026-04-29 11:30

多模態檢索技術助力模型讀懂圖表 準確率逾九成

傳統檢索增強生成系統主要依靠光學字符識別提取文字，難以理解圖表中的結構與數據關係，影響金融研報等場景的問答準確度。有技術團隊推出面向圖表理解的多模態檢索方案，在有關基準數據集上將準確率提升至九成以上。

從文字到圖表

金融研報與行業分析中，大量關鍵資訊隱藏在圖表之內。傳統系統只能讀取文字，無法解析座標軸、數據序列與視覺元素的關聯，導致回答不完整甚至出錯。業界分析認為，本質問題在於信息建模方式過於單一，而非模型能力不足。