新框架遏多智能體視覺幻覺 即插即用免改模
基於視覺語言模型的多智能體系統,在複雜視覺任務中常出現輪次越多、錯得越離譜的現象,根源不在模型能力不足,而在智能體之間傳遞視覺信息的方式存在根本缺陷。有研究團隊提出新框架,無需改造模型即可部署。
幻覺滾雪球機制
多智能體協作執行視覺任務時,單一智能體的視覺誤判經由純文本信息流逐級放大,早期細微錯誤最終演變成系統性崩潰。此前方案幾乎只聚焦單智能體的幻覺抑制,根本無法阻斷跨智能體的錯誤傳播。


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