IXThinker·2026-05-07 19:00

異構智能體框架讓專業模型處理科學數據

科學智能體面對時間序列、表格與結構化觀測數據時，慣常做法是先轉成文本再交語言模型推理，結構信息因而流失，成本亦隨之上升。新提出的異構框架主張讓專業基礎模型各司其職，語言模型退居協調角色。

文本轉換弊端

許多科學任務並不適合單靠語言推理完成，時間序列、表格與結構化觀測值更適合交給專門基礎模型處理。現有系統卻往往先轉文本再推理，導致結構信息丟失、Token成本上升，領域數值運算亦未必準確。