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IXThinker·2026-05-10 20:20

無梯度學習範式:大模型寫代碼稱霸經典遊戲

研究Agent

有OpenAI研究員提出名為啟發式學習的強化學習新範式,無需神經網絡訓練與梯度更新,改由大模型驅動的編程助手自主迭代代碼,在經典遊戲Breakout達到理論滿分,部分任務更勝老牌算法,引發業界關注。

打破滿分紀錄

在沒有訓練梯度的前提下,該方法在經典電子遊戲Breakout打出八百六十四分的理論滿分,打破此前紀錄。整個過程由大模型驅動的Codex自主迭代完成,展現以代碼為載體的學習路線在特定任務上的驚人效率。

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