IXThinker·2026-05-11 18:59異構智能體框架Eywa降低Token消耗30%
伊利諾大學研究團隊提出異構智能體框架Eywa，融合語言模型與領域專用基礎模型，突破自然語言介面表達蛋白質序列、氣象網格等科學結構化數據的瓶頸，實驗顯示平均效用提升約7%、Token消耗降低30%。
語言中心化的瓶頸
主流智能體系統多以自然語言作為統一介面，在問答與辦公場景運轉良好，但科學世界的數據並不天然屬於語言：時間序列、晶體結構、蛋白質序列、遙感觀測均難以用文字充分表達。
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