SmileyLlama以大模型導航分子發現化學空間
有研究在計算科學期刊發表化學空間探索模型SmileyLlama,以通用大語言模型為底座,經監督微調與直接偏好優化,使其直接生成符合藥物化學性質的分子,為大模型賦能藥物發現提供新範式。
大模型進化學
大語言模型在自然語言領域成果豐碩,但在分子生成與藥物發現上能力有限。傳統化學語言模型需從頭以大量化學數據訓練,此前未有研究證明通用大模型可直接轉化為高性能化學生成模型。


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