AI委派長程任務會失真？研究揭資訊保真度隨迭代下滑

研究問題設定

該研究關注的場景是委託式協作：用戶把文檔起草、編輯與整理等長周期任務交給模型，由模型在多輪迭代中持續修改內容，這正是當前 Agent 應用的典型形態。

團隊透過受控實驗，追蹤信息在多輪編輯過程中的保真度變化，檢驗模型能否在長程任務中守住事實細節，而不是僅僅在單輪問答的場景下表現良好。