GNN預訓練框架學分子三維結構 助攻藥物研發
一個大學課程項目提出掩碼自編碼器圖神經網絡預訓練框架,透過圖表示學習分子複合物的三維結構,應用於藥物發現中的篩選與性質預測,應對傳統研發周期長、成本高、成功率低的挑戰,項目代碼已經開源。
研發挑戰
藥物研發面對規模上的根本挑戰:針對任何一種致病蛋白,潛在候選小分子數以百萬計,逐一實驗測試既耗時又昂貴,通常需時數年,成功率亦低,人工智能方法因而成為加速研發的重要選項。


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