自主科研系統讓每步實驗可追溯迭代
以機器學習力場為研究對象的自主科研系統AutoResearch-MLIP,構建假設提出、代碼修改、實驗評估、失敗記錄到迭代優化的閉環,強調每一步操作連同失敗均被完整記錄並可回溯,令演化過程有據可查。
定位差異
現有科研智能體多聚焦工具調用、代碼生成與自動運行實驗;該系統關注更根本的問題——代理能否形成真正的研究過程,並把歷史經驗帶入下一輪迭代。


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