視覺Transformer端到端解析核磁譜
新深度學習框架直接以原始核磁共振譜圖為輸入,同時處理一維與二維譜圖,無須人工提取峰表,保留強度分佈與細微特徵,在單模態及多模態場景均優於同類方法,提升分子結構自動解析的準確度。
專家經驗的瓶頸
核磁共振是解析分子結構最重要的實驗技術之一,但複雜譜圖的解讀長期依賴資深專家,以譜學特徵結合啟發式規則逐步推斷。值得留意。
近年深度學習推動自動預測,但多數方法依賴人工提取的峰表與耦合模式,丟失原始譜圖的強度分佈與細微特徵,亦難擴展至二維實驗。


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