機器學習增強採樣破解無序蛋白
高校團隊在國際期刊發表研究,針對雄激素受體N端無序區這一難以成藥的靶點,構建機器學習增強採樣工作流,結合構象識別與虛擬篩選發現高親和小分子抑制劑,提升無序蛋白靶向的藥物研發效率。
無序蛋白的成藥難題
固有序無序蛋白缺乏穩定三維結構,傳統基於結構的藥物設計方法難以切入,長期被視為最難成藥的靶點類別之一,業界束手無策多年。
研究聚焦雄激素受體的N端結構域,該區域與多種疾病密切相關,但構象景觀複雜多變,可成藥的切入點極難尋找,制約藥物開發。值得留意。


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