多層次學習方法精準預測電池全壽命衰老
香港科技大學(廣州)聯同兩所內地大學的團隊,在頂級學術會議發表並開源電池衰老預測新方法BatteryMFormer,突破只看循環次數的傳統思路,以多層次學習精準刻畫電池全生命周期健康狀態的演化。
方法創新
針對現有方法忽視數據多層次結構的問題,新方法融合多尺度建模與注意力機制,捕捉不同工況下電池的共性退化特徵、健康狀態軌跡的共享模式,以及電壓電流曲線中集中於特定區間的退化信號。


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