AI智能體預測藥物結合位點破上游瓶頸
一項於機器學習會議生物研討會發表的研究,提出以人工智能智能體預測藥物結合靶點位點的新方法,融合多源生物資訊與三維結構特徵,由智能體自主探索蛋白質表面,在多個基準測試中超越現有工具。
靶點發現瓶頸
藥物靶點發現是新藥研發的上游關鍵環節,精準預測藥物結合位點可大幅縮短後續優化周期。傳統計算方法在準確度與泛化能力上均有局限,如何高效識別高置信度結合區域一直是業界難題。


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