EvoArena評測智能體適應演化環境
研究團隊提出面向演化環境的智能體評測基準,模擬接口、規則與代碼庫持續變化的真實場景,並設計補丁式狀態追蹤框架,用以量化智能體的長期適應能力。
靜態基準的局限
過往智能體評測大多假設環境靜態不變,但真實系統中接口、規則、代碼庫與用戶偏好持續演進;昨天穩定可靠的智能體,幾輪版本更新後可能失效。


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