IXThinker·2026-06-19 10:20

圖神經網絡結合RAG 解鎖結構化推理能力

大語言模型雖具備海量參數化知識，但在結構化與符號性信息處理上仍有明顯短板。一個圖神經網絡課程期末項目結合檢索增強生成技術，探索圖驅動智能體的推理方案，並開源完整實現程式碼。

技術背景說明

大型語言模型已經成為眾多人工智能應用的核心引擎，但其語言能力與處理結構化、事實性資訊的能力之間存在差距，檢索特定事實或執行多步驟邏輯推理時容易出現偏差，需要外部結構知識輔助。