IXThinker·2026-06-23 20:10

研究團隊讓Agent自學資料庫調參 過程重於答案

大模型智能體自動調校資料庫參數，常因依賴過時零散的文檔而失準。中科院軟件所團隊提出PerfEvolve框架，把靜態文檔轉為可執行的過程化調參技能，結合知識圖譜與性能反饋閉環，提升準確率與泛化能力。

調參失準有根源

研究發現，智能體調參失靈的關鍵不在模型理解力，而在傳統調參文檔本身：內容非結構化、無版本管理、缺乏實測驗證與場景適配資訊，令舊參數套用新硬件時容易失準或互相衝突。