IXThinker·2026-06-23 15:20

AI設計生物實驗漸成熟 實際操作仍是鴻溝

人工智能已能讀論文、提假設、設計實驗方案，但真實生物實驗室的移液等操作要求極高精度，單位寫錯可能令實驗失效。有研究提出統一操作表述規範，令方案可被機器編譯，通過率達98.6%，收窄認知與實操鴻溝。

認知強實操弱

人工智能在科研認知層面進展迅速，但放進真實生物實驗室情況截然不同：操作移液器、記錄溫度、轉移培養皿等動作背後均有嚴格精度要求，現有模型缺乏對現實環境的感知、操控與容錯能力。