新數據集訓練代碼智能體從零建構倉庫
隨着代碼智能體能力提升,業界開始追求更貼近真實工程的長程任務。新發布的DeNovoSWE數據集收錄四千八百餘個真實任務實例,訓練智能體依據結構化文檔從零生成完整軟件倉庫,而不僅是修復代碼。
任務升級
近年湧現多個長程任務評測基準,大家對代碼智能體的期待,已由倉庫維護者升級為架構師,期望其能承擔系統設計與構建等高階軟件工程角色,而非局限於修補單一缺陷。


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