IXThinker·2026-06-27 19:20

研究：避開對齊稅奧數準確率大升

模型開發團隊聯合兩所大學發表研究，揭示大語言模型存在猜想、精煉、擾動的動態過程：中間層往往已蘊含最精準的推理語義，末層反受對齊訓練擾動拖累，繞開末層可大幅提升數學成績。

顛覆深度等於精度

傳統認知假定網絡越深，思考結果便越準確，各類開源自回歸模型也總是由最後一層輸出答案。新研究打破這一固有假設，發現推理精準度並非隨深度單調遞增，中間層反而可能已達最佳。