三百億參數開源搜索智能體刷新紀錄
深度搜索智能體講求自主多輪搜索、交叉驗證與證據綜合,是智能體發展的新方向,但訓練它先要解答:甚麼樣的搜索數據才算難而有用?一支研究團隊提出抗捷徑訓練方案,並開源三百億參數智能體,刷新同規模紀錄。
甚麼是深度搜索
這類智能體不再滿足於一次檢索、一次回答,而要在開放網絡中多輪搜索、交叉驗證、排除錯誤,並在足夠證據支撐下才給出答案。這種「主動求證」的能力,被視為智能體從被動應答邁向深度認知的關鍵。


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