IXThinker·2026-06-30 18:27新框架模擬數據科學家優化訓練數據
大模型性能邊界正由演算法創新轉向數據質素驅動，惟高質素標註數據稀缺昂貴，合成數據成為後訓練支撐。科技巨頭研究團隊提出新框架，引入「數據科學家」智能體，模擬人類流程完成數據生成、分析、評估與迭代優化。
為何需要合成數據
合成數據能生成真實語料中稀缺的邊緣案例與長尾場景，降低人工標註難度與延遲，某些情況下更能造出比人類數據分佈更具挑戰性的訓練樣本，成為後訓練階段的關鍵資源。
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