智能體技能優化新法 技能文件視作可訓練參數
有企業研究院提出新方法,把智能體技能文件視為凍結模型之外的可訓練參數,以有界文本編輯、驗證門控與拒絕編輯反饋等機制,令技能優化成為可控訓練過程,無需更新模型權重,於多項評估名列前茅。
技能即參數
該方法的核心思想,是把智能體的技能文件視作凍結大模型之外的可訓練參數:模型權重保持不變,訓練對象改為技能文本本身。這令原本依賴人工經驗、反覆試錯的指令修改,轉變為一個可控、可驗證的優化過程。


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