Orca讓AI在表徵層面學習世界變化
從預測下一個詞、下一幀到下一個動作,大模型能力一路躍遷,但AI是否真正理解世界仍是懸問。Orca主張讓AI在表徵層面學習世界,建模物理規律與因果邏輯,邁向對世界將如何變化的深度認知。
三次能力躍遷
過去數年,大語言模型靠預測下一個詞學會寫代碼、做題與對話;影片生成模型靠預測下一幀,產出愈發逼真的影像;具身模型靠預測下一個動作,令機械臂與人形機械人勝任愈來愈複雜的任務。


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