智能體框架輔助臨床試驗設計 提升效率
臨床試驗設計耗時長、成本高,長期依賴醫學、統計與數據科學專家反覆協作。有研究團隊提出多角色智能體框架,自動從電子健康紀錄等真實世界數據提取證據,生成輔助試驗設計的分析報告,有望提升設計的效率與科學性。
試驗設計難點
傳統臨床試驗設計需確定方案、篩選患者人群、評估可行性並預測療效,環環相扣且高度依賴專家經驗,反覆修改令周期與成本居高不下。真實世界數據蘊含大量臨床實踐證據,被視為優化設計的重要資源。


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