GraphPlanner以圖記憶路由 規劃多智能體協作

路由升級為工作流

當大語言模型從「單模型回答」走向「多模型協作」，一個新問題正在浮現：系統不只需知道該調用哪個LLM，還需知道讓它扮演什麼角色、在什麼步驟調用、如何與其他模型協作。

GraphPlanner針對此需求，透過圖記憶網絡把傳統路由升級為動態工作流生成，一併實現任務分解與協作規劃，思路清晰而完整。