實驗室提出Self-Harness 代理自我進化
讓人工智能代理修改自己的執行框架,成為受關注的研究方向。有實驗室提出Self-Harness方法,不換底層模型,而是讓模型檢視自身運行軌跡、從失敗歸納模式,提出有邊界的修改,獲海外代理社群人物轉發。
盯上外層框架
團隊的做法相當直接:不動底層模型,而是優化代理外層的執行框架。模型先檢查自己的運行軌跡,從失敗案例中挖掘重複出現的模式,據此提出框架層面的修改。


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