科學大模型平台加速腦科學假設驗證
腦科學研究面對「不可能三角」:研究複雜認知須靠接近人類的動物模型,惟越接近人類周期越長、成本越高,可驗證假設越少。大會科學前沿論壇上,有實驗室發布科學大模型平台,主張以人工智能加速假設生成與驗證。
腦科學的時間困境
腦科學的實驗周期按模型物種遞增:小鼠以月計,獼猴以年計,人類臨床研究以十年計,時間成為最昂貴的成本。周期與成本愈高,能驗證的假設愈少,研究效率受限。這個結構性困境,正是科學大模型平台想介入的切入點。


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